Details

<div><p>Einführung.- &nbsp;Grundlagen des Patentrechts.- &nbsp;Recherche nach Patentdokumenten.- &nbsp;Patentumgehung mit TRIZ.- &nbsp;Aufgabenstellung.- &nbsp;Widersprüche als Ausgangspunkt.- &nbsp;Physikalische Effekte.- &nbsp;Grundlegende Innovationsprinzipien.- &nbsp;Structurized Inventive Thinking.- &nbsp;Wege zur Idealität.- &nbsp;Stoff-Feld-Modell.</p><br></div>

<p><b>Dr.&nbsp;Thomas Heinz Meitinger</b>&nbsp;&nbsp;ist deutscher und europäischer Patentanwalt. Dr. Meitinger studierte Elektrotechnik in Karlsruhe und arbeitete als Entwicklungsingenieur, Produktionsleiter und technischer Leiter in mittelständischen Unternehmen. Dr. Meitinger veröffentlicht regelmäßig wissenschaftliche Artikel und schreibt Fachbücher zum gewerblichen Rechtsschutz. Er ist Dipl.-Ing. (Univ.) und Dipl.-Wirtsch.-Ing. (FH). Außerdem führt er folgende Mastertitel: LL.M., LL.M., MBA, MBA, M.A. und M.Sc.</p><p>&nbsp;</p><p></p><p><b>Prof. Dr.-Ing. habil. Oliver Mayer</b>&nbsp;ist Leiter des Bereichs Energie bei der Bayern Innovativ GmbH in Nürnberg. Oliver Mayer hat sein Studium an der Technischen Universität München (TUM) abgeschlossen. Er promovierte an der Universität der Bundeswehr in Deutschland zum Dr.-Ing. über solare Wasserförderung. Oliver Mayer ist einer von zwei TRIZ-Mastern in Deutschland.&nbsp;&nbsp;</p><p>&nbsp;</p><p><b>Dipl.-Ing. Philipp Gasteiger</b>&nbsp;ist Unternehmensberater, Produkt-, Prozess- und Innovationsspezialist in München. Philipp Gasteiger&nbsp; hat&nbsp;die SIT-Methode über viele Jahre in knapp einhundert Workshops weiterentwickelt.&nbsp;Philipp Gasteiger studierte in München an der Technischen Universität Bauingenieurwesen. Noch während seines Studiums&nbsp;gründete er 1999 sein erstes Online-Start-Up mit Projekten rund um regionale Online-Portale, E-Commerce und Preisvergleich.</p>

<p>Zur Lösung eines technischen Problems benötigt ein Erfinder technisches Know-How. Allerdings reicht technisches Know-How allein oft nicht aus, um eine technische Aufgabe zu bewältigen. Erst die Kombination von technischem Know-How mit einer systematischen und zielgerichteten Methodik der Problemlösung kann zur Lösung des technischen Problems führen. Dieses Fachbuch präsentiert den Werkzeugkasten des TRIZ-Systems zur Lösung technischer Aufgaben, wobei ein Schwerpunkt auf die grundlegenden physikalischen Effekte und die TRIZ-Innovationsprinzipien gelegt wird. Außerdem werden das&nbsp;SIT (Structurized Inventive Thinking), das Stoff-Feld-Modell und die Wege zur Idealität vorgestellt.&nbsp;</p>

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<p><b>Die Autoren</b></p>

<p><b>Dr.&nbsp;Thomas Heinz Meitinger</b>&nbsp;&nbsp;ist deutscher und europäischer Patentanwalt. Dr. Meitinger studierte Elektrotechnik in Karlsruhe und arbeitete als Entwicklungsingenieur, Produktionsleiter und technischer Leiter in mittelständischen Unternehmen. Dr. Meitinger veröffentlicht regelmäßig wissenschaftliche Artikel und schreibt Fachbücher zum gewerblichen Rechtsschutz. Er ist Dipl.-Ing. (Univ.) und Dipl.-Wirtsch.-Ing. (FH). Außerdem führt er folgende Mastertitel: LL.M., LL.M., MBA, MBA, M.A. und M.Sc.</p>

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<p><b>Prof. Dr.-Ing. habil. Oliver Mayer</b> ist Leiter des Bereichs Energie bei der Bayern Innovativ GmbH in Nürnberg. Oliver Mayer hat sein Studium an der Technischen Universität München (TUM) abgeschlossen. Er promovierte an der Universität der Bundeswehr in Deutschland zum Dr.-Ing. über solare Wasserförderung. Oliver Mayer ist einer von zwei TRIZ-Mastern in Deutschland.&nbsp;&nbsp;</p>

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<p><b>Dipl.-Ing. Philipp Gasteiger</b> ist Unternehmensberater, Produkt-, Prozess- und Innovationsspezialist in München. Philipp Gasteiger&nbsp; hat&nbsp;die SIT-Methode über viele Jahre in knapp einhundert Workshops weiterentwickelt.&nbsp;Philipp Gasteiger studierte in München an der Technischen Universität Bauingenieurwesen. Noch während seines Studiums&nbsp;gründete er 1999 sein erstes Online-Start-Up mit Projekten rund um regionale Online-Portale, E-Commerce und Preisvergleich.</p><br>

TRIZ, Stoff-Feld-Modell , Patent systematisches Erfinden, Patentumgehung Structurized Inventive Thinking , Wege zur Idealität