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Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,0, Duale Hochschule Baden-Württemberg Mannheim, früher: Berufsakademie Mannheim, Veranstaltung: Logistik, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Studienarbeit beinhaltet eine umfangreiche Einführung in die Künstliche Intelligenz und Machine Learning. Dabei nimmt sie Bezug auf ihren Nutzen in der Logistikbranche. Im Fokus der Betrachtung liegen technische Anwendungen und Trends in der Branche.

Die Industrie steht in vielerlei Hinsicht an der Schwelle zu einem neuen Zeitalter. Es ist gerade einmal dreißig Jahre her, dass ERP Systeme 4 ihren Weg in den Unternehmensalltag fanden. Heute sind sie kaum noch wegzudenken – kein Arbeitsplatz in einer verwaltenden Position kommt mehr ohne einen Computer aus. Immer mehr Prozesse wurden digitalisiert, die Datenmengen wuchsen enorm und der Optimierungsdrang trieb die Entwicklungen stetig voran. Seit ca. 2011 spricht man von einer industriellen Revolution, die im Gange sei, der Industrie 4.0. Eine Zeit, in der die Dinge so weit vernetzt sind, dass sich bald zu jedem Zeitpunkt jeder Zustand eines jeden Teiles in einem System erfassen lässt.

Daten heißen nun Big Data und das Internet ist nun das Internet of Things. In dieser Zeit des Umbruches ist es selbstverständlich geworden, alle uns bekannten Technologien zu hinterfragen und diese, wenn nötig, radikal auszutauschen.

Es wäre ein Fehler, sich dem zu entziehen. Jede disruptive Technologie brachte in der Vergangenheit Gewinner und Verlierer hervor und selbst die Evolution bestrafte schon immer die mit der geringeren Anpassungsbereitschaft. Betrachtet man den Technologiewandel als ein Rennen, ergeben sich in punkto Digitalisierung für deutsche Unternehmen bereits heute herbe Defizite6. Es gilt also, Schritt zu halten mit den Konkurrenten im Inland und insbesondere mit denen im außereuropäischen Ausland.

Dazu sollte sich zunächst ein Überblick über die Thematik verschafft werden. Ziel dieser Arbeit ist es daher, dem Leser eine umfangreiche Basis für die eigene Recherche zu bieten und praktische Ansätze für die Implementierung einiger dieser Technologien zu liefern.