Details
Herramientas para el análisis estadístico de datos biológicos en R
Académica, Band 20 1
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4,49 € |
|
| Verlag: | Editorial de la Universidad Pedagógica |
| Format: | |
| Veröffentl.: | 05.04.2022 |
| ISBN/EAN: | 9789586606479 |
| Sprache: | spanisch |
| Anzahl Seiten: | 230 |
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Beschreibungen
La planeación de estudios biológicos y recolección de datos en campo o laboratorio requieren esfuerzo y una gran cantidad de tiempo y dinero. Sin embargo, estos datos por sí solos no generan nuevo conocimiento y es fundamental manejarlos y analizarlos adecuadamente. Por esta razón, es necesario que estudiantes de biología y ciencias naturales tengan conocimientos básicos para ejecutar estas tareas y estén preparados para entender modelos estadísticos comúnmente empleados con datos biológicos. Este libro proporciona una guía para aprender a manejar datos, así como las herramientas de la estadística usadas en la práctica, minimizado los detalles de tópicos que consideramos no son fundamentales para estudiantes de pregrado. También incluimos el uso de simulaciones que nos permita entender y visualizar los resultados presentados, además de permitirle al estudiante mejorar sus habilidades básicas de programación.
Índice de tablas........................................................v
Índice de figuras.....................................................vii
Prefacio....................................................................xiii
1 Introducción.................................................................1
1.1 Variables y datos.................................................3
1.2 Tipo de estudios.................................................5
1.3 R y R Studio..........................................................7
1.3.1 Lectura de datos........................................11
1.3.2 Manipulación de datos............................19
1.3.3 Cálculo de estadísticas......................... 32
2 Análisis exploratorio de datos..............................41
2.1 Gráficas................................................................41
2.1.1 Gráficas para una variable......................42
2.1.2 Gráficas para varias variables...............56
2.2 Transformaciones...........................................83
2.3 Análisis de componentes principales........87
3 Probabilidad...........................................................103
3.1 Eventos y probabilidad.................................104
3.2 Probabilidad condicional.............................113
3.2.1 Especificidad y sensibilidad..................118
3.3 Modelos de probabilidad............................123
3.3.1 Modelos discretos..................................125
3.3.2 Modelos continuos..............................140
4 Inferencia.................................................................147
4.1 Máxima Verosimilitud....................................152
4.2 Bootstrapping e intervalos de confianza................................159
4.2.1 Intervalos de confianza..........................161
4.2.2 Intervalos de confianza bootstrap....164
4.3 Permutaciones y pruebas de hipótesis...173
Glosario.......................................................................195
Referencias.................................................................197
Índice alfabético......................................................205
Índice de figuras.....................................................vii
Prefacio....................................................................xiii
1 Introducción.................................................................1
1.1 Variables y datos.................................................3
1.2 Tipo de estudios.................................................5
1.3 R y R Studio..........................................................7
1.3.1 Lectura de datos........................................11
1.3.2 Manipulación de datos............................19
1.3.3 Cálculo de estadísticas......................... 32
2 Análisis exploratorio de datos..............................41
2.1 Gráficas................................................................41
2.1.1 Gráficas para una variable......................42
2.1.2 Gráficas para varias variables...............56
2.2 Transformaciones...........................................83
2.3 Análisis de componentes principales........87
3 Probabilidad...........................................................103
3.1 Eventos y probabilidad.................................104
3.2 Probabilidad condicional.............................113
3.2.1 Especificidad y sensibilidad..................118
3.3 Modelos de probabilidad............................123
3.3.1 Modelos discretos..................................125
3.3.2 Modelos continuos..............................140
4 Inferencia.................................................................147
4.1 Máxima Verosimilitud....................................152
4.2 Bootstrapping e intervalos de confianza................................159
4.2.1 Intervalos de confianza..........................161
4.2.2 Intervalos de confianza bootstrap....164
4.3 Permutaciones y pruebas de hipótesis...173
Glosario.......................................................................195
Referencias.................................................................197
Índice alfabético......................................................205
Adriana López
Es docente ocasional de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Es estadística de la Universidad Nacional de Colombia, magíster en Matemáticas con énfasis en Estadística de la Universidad de Puerto Rico Recinto Universitario de Mayagüez, magíster en Estadística de la Universidad de Pittsburgh y doctora en Estadística de la misma Universidad. Previo a su actual trabajo, se desempeñó laboralmente en la Universidad Carnegie Mellon en Qatar.
adriana.lopez04@uptc.edu.co
https://orcid.org/0000-0002-4988-691X
Mónica L. Rojas Peña
Es bióloga de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, magíster en Oceanografía Biológica de la Universidad de Puerto Rico Recinto Universitario de Mayagüez y doctora en Biología del Instituto de Tecnología de Georgia, EEUU. Ha trabajado como científica bioinformática en el área industrial y en la académica con la Universidad de Washington.
monicarojasp@gmail.com
https://orcid.org/0000-0003-4945-4924
Alex L. Rojas
Es docente asociado de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Recibió su doctorado en Estadística de la Universidad Carnegie Mellon y ha enseñado Estadística en programas de pregrado y posgrado en diferentes áreas del conocimiento. Su principal interés es la conservación de los bosques Andinos.
alex.rojas01@uptc.edu.co
https://orcid.org/0000-0002-9460-8695
Es docente ocasional de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Es estadística de la Universidad Nacional de Colombia, magíster en Matemáticas con énfasis en Estadística de la Universidad de Puerto Rico Recinto Universitario de Mayagüez, magíster en Estadística de la Universidad de Pittsburgh y doctora en Estadística de la misma Universidad. Previo a su actual trabajo, se desempeñó laboralmente en la Universidad Carnegie Mellon en Qatar.
adriana.lopez04@uptc.edu.co
https://orcid.org/0000-0002-4988-691X
Mónica L. Rojas Peña
Es bióloga de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, magíster en Oceanografía Biológica de la Universidad de Puerto Rico Recinto Universitario de Mayagüez y doctora en Biología del Instituto de Tecnología de Georgia, EEUU. Ha trabajado como científica bioinformática en el área industrial y en la académica con la Universidad de Washington.
monicarojasp@gmail.com
https://orcid.org/0000-0003-4945-4924
Alex L. Rojas
Es docente asociado de la Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia. Recibió su doctorado en Estadística de la Universidad Carnegie Mellon y ha enseñado Estadística en programas de pregrado y posgrado en diferentes áreas del conocimiento. Su principal interés es la conservación de los bosques Andinos.
alex.rojas01@uptc.edu.co
https://orcid.org/0000-0002-9460-8695
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